L’intelligence artificielle (IA) change la façon dont les entreprises prennent des décisions stratégiques. En redistribuant des masses importantes de données brutes en informations exploitables, l’IA permet aux décideurs de s’engager dans une stratégie de pilotage d’une vision partagée, pour croître et optimiser les opérations . Dans un contexte concurrentiel marqué par une compétition accrue, l’adoption de cette technologie accroît l’avantage concurrentiel d’une organisation. 

Pour anticiper les attentes d’un client, pour simplifier un processus ou pour découvrir de nouvelles opportunités, l’IA redessine les règles du jeu pour une prise de décisions éclairante et rapide. Cet article montre comment l’IA permet de transformer des données en décisions, d’optimiser l’efficacité opérationnelle des entreprises, d’engager une nouvelle stratégie de croissance, de développer des nouvelles opportunités tout en posant des problèmes éthiques considérables. 

Comment l’IA transforme les données en décisions commerciales intelligentes ?

Les entreprises génèrent aujourd’hui des volumes importants de données dans de nombreuses situations. Ce sont des flux de données si volumineux que l’analyse à faire manuellement devient impossible et que le travail à réaliser va bien au-delà des capacités humaines. L’intelligence artificielle se révèle être un puissant allié pour

• pouvoir utiliser ces différentes informations rapidement, efficacement;
• elle est désormais capable, grâce à des algorithmes ultra sophistiqués, de classifier, d’ordonner et de donner un sens à cet ensemble de données à une vitesse vertigineuse. 

Et ce, pour offrir aux décideurs concernés des données précieuses et pertinentes en matière de décision. Sont notamment en ligne de mire des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) qui effectuent à la fois le travail d’analyse des comportements (en mettant en exergue des schémas ou des tendances invisibles à l’œil nu), tout en prédisant les comportements futurs d’une partie des clients d’une entreprise sur des produits et services (utilisation des paniers d’achat, par exemple, dans le cadre d’un ensemble de produits acheté) ou une partie du marché encore  inexploité (notamment clients). On peut citer un site de paris sportif Belgique qui va intégrer l’intelligence artificielle pour analyser les données des joueurs, optimiser les cotes en temps réel et personnaliser les offres, transformant ainsi l’expérience de pari en une stratégie précise et efficace.

Ces processus permettent à l’entreprise d’établir une stratégie en s’appuyant sur des données du passé et présentent l’avantage non négligeable d’anticiper et d’être proactif face au changement du marché.

Automatisation grâce à l’IA et efficacité opérationnelle

L’un de ses principaux avantages réside dans son aptitude à automatiser certains processus. En confiant les tâches fastidieuses et répétitives et source de perte de temps à des systèmes intelligents, les entreprises peuvent libérer un temps précieux pour leurs équipes en les orientant vers des missions plus stratégiques. Par exemple, l’IA éclaire les gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement pour prévoir les stocks, anticiper les besoins logistiques et réduire les coûts liés aux surplus ou aux ruptures. 

Les chatbots et assistants virtuels dotés d’IA (intelligence artificielle) changent la donne du service client:

• Disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7;
• ils répondent aux cas les plus courants et simples tout en collectant de façon automatique des données précieuses sur les préférences des consommateurs. 

Pourtant, ce n’est pas seulement la rationalisation des coûts qu’engendre l’automatisation des acteurs du service client, mais aussi la satisfaction client, également dimension essentielle de la fidélité et de la croissance.

L’IA au service de la croissance stratégique et de l’avantage compétitif

Dans les entreprises qui souhaitent évoluer rapidement, l’IA est à même de bâtir des stratégies pertinentes accompagnées de données fiables. Dans le domaine opérationnel, les fonctionnalités de ciblage des clients sont boostées par une personnalisation poussée et des prévisions qui permettent de coupler des offres « uniques » ou plus « individualisées » pour mieux mettre en avant et vendre les produits. L’IA s’illustre avec l’analyse prédictive, par exemple en ciblant des clients en leur proposant les offres les plus adaptées à leurs attentes, augmentant la propension à l’achat et les taux de conversion. La prévision de la demande permet de mieux ajuster et rendre plus efficaces ses campagnes comme ses budgets de publicité, par exemple. 

En finance, les modèles d’IA font par exemple émerger des fonctionnalités prédictives comme : 

• évaluation des risques;
• détection des fraudes;
• élaboration de stratégies d’accès au marché les plus optimales.

Les institutions financières sont à même d’évoluer, par exemple, de mieux organiser la surveillance de manière à permettre aux machine learning de proposer des transactions à risque-fraude, ainsi protégeant le capital de ses clients contre d’éventuels déboires. Ces applications sont des moyens d’acquérir un avantage concurrentiel en permettant aux entreprises de rivaliser avec leurs rivaux de manière agile et précise. 

L’avenir de l’IA en entreprise : défis et opportunités

Si l’IA constitue un espoir, elle constitue aussi un risque. Les biais algorithmiques posent des défis d’un point de vue déontologique. En effet, une IA entraînée à partir de données biaisées peut réaffirmer des discriminations, et le rejet d’une telle solution et la mise à l’index de la réputation de ses concepteurs sur les marchés et la défiance des clientèles sont à terme une possibilité.  

Conclusion

Pour résumer, l’IA n’est pas seulement un outil technologique, c’est aussi un levier de transformation pour l’entreprise. En traduisant des données en décisions pertinentes, en automatisant des processus, au service de la croissance stratégique, l’IA change le regard des dirigeants sur l’avenir de leur entreprise. Pour autant, son déploiement doit s’opérer dans une réflexion éthique et une gestion rigoureuse du risque. Les entreprises qui auront su exploiter son potentiel tout en luttant contre ses impasses seront à même de s’assurer un avantage décisif dans un monde instable. L’IA n’est pas seulement une révolution en cours, elle est le futur.